Ten thousand years is too long;
only this day is true.

我想把个人助理做成一个游戏角色：tool 是装备，skill 是技能，sub agent 是随从；日常工作可以被组织成任务和副本。具体怎么设计，之后再慢慢展开。

如果不把用户消息直接塞进模型上下文，而是改用 todo、系统消息或别的输入形式，会不会降低 Agent 的沟通欲望，提高它的自主性？

进一步说，也许可以和模型“聊一聊”，理解它的偏好，再通过 harness 为它构造更合适的工作环境。模型在训练中，可能已经无意间吸收了人的性格和偏好。

可以把信息的“干燥”和“湿润”理解为脱水与补水。不同场景需要不同浓度：写给人读时，信息要更湿润，需要上下文、修辞和完整表达；用于归档时，则可以适度脱水，只保留信息本身，减轻长期保存的重量。

设身处地、换位思考，本质上是把自己或 Agent 放进目标场景，以第一视角观察和行动。它不只是一种价值观，也是一种可以用在 prompt、skill 和环境设计里的方法。

我一直觉得，人的意识和思维能力，可能来自大脑中彼此矛盾、对立的想法共同形成的意识流。能不能让多个互斥的人格形成一个统一的 Agent 自我，是一个值得验证的问题。

能不能通过 prompt，让 Agent 从对话模式进入一种更接近碎片化思考的状态？想法不是完整句子，而是一个概念接一个概念地冒出来，像是还没有经过语言模块处理的原始思绪。